Dolar 32,3565
Euro 34,4292
Altın 2.435,74
BİST 9.814,19
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 22°C
Parçalı Bulutlu
İstanbul
22°C
Parçalı Bulutlu
Paz 23°C
Pts 25°C
Sal 23°C
Çar 20°C

Covid-19 Salgınının Ne Zaman Biteceği Hakkında 2022 Uzman Görüşleri

Covid-19 Salgınının Ne Zaman Biteceği Hakkında 2022 Uzman Görüşleri
03/26/2022 22:27

Salgının ne zaman biteceğini bilmek ister misiniz? Bilgisayar biliminin cevabı olabilir

Milyon dolarlık soru: Gelecek endişelerin daha kötü çeşitleri var mı?


2022’nin başlarında, yani Covid’in Dünya Sağlık Örgütü tarafından pandemi ilan edilmesinden yaklaşık iki yıl sonra, uzmanlar büyük bir soru üzerinde kafa yoruyorlar : Bir pandemi ne zaman “biter”?

Peki, cevap nedir? Covid’in pandemi aşamasının “sonunu” belirlemek için hangi kriterler kullanılmalıdır? Bunlar aldatıcı derecede basit sorulardır ve kolay cevapları yoktur.

Ben ontolojilerin gelişimini araştıran bir bilgisayar bilimcisiyim . Hesaplamada, ontolojiler, bir bilgisayarın çeşitli uygulamalarda işleyebilmesi ve insanların daha kesin olmasına yardımcı olabilmesi için, bir konu alanındaki bilgileri, varlıkları, ilişkileri ve kısıtlamaları ile resmi olarak yapılandırmanın bir yoludur. 


📚 İnsanlara Covid-19 Bulaştıran Hayvan: Hamster 🚀


Ontolojiler, şimdiye kadar gözden kaçan bilgileri keşfedebilir: bir örnekte , bir ontoloji, fosfatazlarda (bir enzim grubu) iki ek fonksiyonel alan ve enzimin bir parçasının yeni bir alan mimarisi tanımladı. Ontolojiler ayrıca Google’ın Bilgi Grafiğinin temelini oluşturur , bir arama sonucunun sağ tarafındaki bilgi panellerinin arkasındaki

Başlangıçta sorduğum sorulara ontolojiler uygulamak faydalıdır. Bu yaklaşım, bir pandeminin “bitti” olarak ilan edilebileceği bir kesme noktası belirlemenin neden zor olduğunu açıklamaya yardımcı olur. Süreç, epidemiyologlar ve bulaşıcı hastalık bilimciler gibi alan uzmanlarından tanımları ve karakterizasyonları toplamayı, ilgili araştırmalara ve diğer ontolojilere danışmayı ve “X” varlığının doğasını araştırmayı içerir.

Burada “X”, pandeminin kendisi olacaktır – sadece bir kestirme tanım değil, o varlığın özelliklerine bakarak. “X”in böyle kesin bir şekilde karakterize edilmesi, bir varlığın “X olmadığını” da ortaya çıkaracaktır. Örneğin, X = ev ise, evlerin bir özelliği, hepsinin bir çatıya sahip olması gerektiğidir; bir nesnenin çatısı yoksa, kesinlikle bir ev değildir.

Eldeki bu özelliklerle, ek yöntemler ve araçlarla desteklenen kesin, resmi bir belirtim formüle edilebilir. Bundan sonra, “X”in ne veya ne zaman olacağı – pandemi bitti mi bitmedi mi – mantıksal olarak takip eder. Olmazsa, en azından işlerin neden bu kadar basit olmadığını açıklamak mümkün olacak.

Bu tür bir kesinlik, sağlık uzmanlarının çabalarını tamamlayarak insanların daha kesin olmasına ve daha kesin iletişim kurmasına yardımcı olur. Bizi örtük varsayımları açık hale getirmeye zorlar ve anlaşmazlıkların nerede olabileceğini netleştirir.


📚 Koronavirüs Belirtileri Ve İyileşme Süreci Nelerdir ? 🚀

Tanımlar ve diyagramlar

“Pandemi”nin ontolojik bir analizini yaptım . İlk olarak, bir pandeminin tanımlarını bulmam gerekiyordu.

Gayri resmi olarak, bir salgın, organizmalarda sınırlı bir süre boyunca, belirli bir bölgede yaşayan söz konusu organizmalardan oluşan bir topluluğu etkileyen, birden çok bulaşıcı hastalık örneğinin olduğu bir olaydır. Asgari olarak bir pandemi, enfeksiyonların meydana geldiği bölgeyi genişletir.

Daha sonra, mevcut temel ontolojilerden yararlandım. Bu, “nesne”, “süreç” ve “kalite” gibi genel kategorileri içerir. Ayrıca bulaşıcı hastalıklar gibi bir konu alanına özgü varlıkları içeren alan ontolojilerini de kullandım. Diğer kaynakların yanı sıra, Bulaşıcı Hastalık Ontolojisine ve Dilbilim ve Bilişsel Mühendislik için Tanımlayıcı Ontolojiye danıştım .

İlk olarak, süreci basitleştirmek için bir karar diyagramı kullanarak “pandemi”yi temel bir ontolojiyle uyumlu hale getirdim . Bu, “pandemi”nin ne tür bir şey ve genel kategorisi olduğunu anlamaya yardımcı oldu :


📚 Telefon Kamerasıyla Covid-19 Testi Yapılabilecek! 🚀

(1) [pandemi] olan veya meydana gelen bir şey mi? Evet (kalıcı, yani tamamen mevcut olmak yerine zamanla ortaya çıkan bir şey).

(2) [bir pandemiye] katılabiliyor veya katılabiliyor musunuz? Evet (olay).

(3) [bir pandemi] atomik midir, yani alt bölümleri yok mu ve kesin bir bitiş noktası var mı? Hayır (başarı).

“Başarı” kelimesi burada garip görünebilir. Ancak bu bağlamda, bir pandeminin sınırlı bir ömre sahip geçici bir varlık olduğunu ve gelişeceğini , yani bu şemada gösterildiği gibi bir pandemi olmaktan çıkıp tekrar salgına dönüşeceğini açıkça ortaya koymaktadır.

Resim: Maria Keet

Özellikleri 

Ardından, bir pandeminin literatürde anlatılan özelliklerini inceledim. Kapsamlı bir liste, küresel H1N1 influenza virüsü salgını sırasında 2009’da yayınlanan ABD bulaşıcı hastalık uzmanları tarafından yayınlanan bir makalede açıklanmıştır. Bir pandeminin sekiz özelliğini derlediler.

Bunları listeledim ve ontolojik açıdan değerlendirdim:

  1. Geniş coğrafi uzantı. Bu kesin olmayan bir özelliktir – ister matematiksel anlamda belirsiz isterse başka yollarla tahmin edilsin: “geniş” başladığında veya bittiğinde kesin bir eşik yoktur.
  2. Hastalık hareketi: Bir yerden bir yere bulaşma vardır ve bu izlenebilir. Bir evet/hayır özelliğidir, ancak kategorik olarak veya ne kadar yavaş veya hızlı hareket ettiğine ilişkin aralıklarla yapılabilir.
  3. Yüksek saldırı oranları ve patlayıcılık veya: kısa sürede birçok insan etkilenir. Çok, kısa, hızlı – hepsi belirsizliği gösterir.
  4. Asgari nüfus bağışıklığı: Bağışıklık görecelidir. Enfeksiyöz ajanın varyantlarının bazılarına veya tümüne ve aynı şekilde popülasyon için bir dereceye kadar sizde var. Bu, doğası gereği bulanık bir özelliktir.
  5. Yenilik: Evet/hayır özelliği, ancak “kısmi” eklenebilir.
  6. Bulaşıcılık: bulaşıcı olmalıdır (obezite gibi bulaşıcı olmayan şeyler hariç), yani net bir evet/hayır.
  7. Bulaşıcılık: Bu, kişiden kişiye veya başka bir ortam aracılığıyla olabilir. Bu özellik, insandan insana, insandan hayvana aracıları (örneğin pireler, sıçanlar) ve insan-çevreyi (özellikle: kolerada olduğu gibi su) ve bunların ilgili yönlerini içerir.
  8. Şiddet: Tarihsel olarak, “pandemi” terimi, daha hafif hastalıklardan ziyade ağır hastalıklar veya ölüm oranları yüksek olanlar (örneğin, HIV/AIDS) için daha sık kullanılmıştır. Bunun bazı öznelliği vardır ve bu nedenle bulanık olabilir.

Kesin olmayan sınırlara sahip özellikler , tahmin modellerinin farklı sonuçlarına yol açabileceğinden epidemiyologları rahatsız eder Ama ontologumun bakış açısından, bu özelliklerle bir yere varıyoruz. Hesaplama yönünden, bulanık özelliklerle otomatik akıl yürütme mümkündür.

COVID, en azından 2020’nin başlarında, sekiz kutunun hepsini kolayca işaretledi. Uygun şekilde otomatikleştirilmiş bir akıl yürütücü, bu durumu bir pandemi olarak sınıflandırırdı. Ama şimdi, 2022’nin başlarında? Şiddet (nokta 8) büyük ölçüde azaldı ve bağışıklık (nokta 4) arttı. 5. Nokta – gelecek endişelerin daha kötü varyantları var mı – milyon dolarlık soru. Daha fazla ontolojik analize ihtiyaç var.


📚 Evde Yapılabilecek Tıbbi Sağlık Testleri 🚀


Zorlukları vurgulamak

O halde ontolojik olarak konuşursak, bir pandemi zaman içinde ortaya çıkan bir olaydır (“başarı”). Bir pandemi olarak sınıflandırılmak için, tamamı net olmayan ve kesin sınırları belirlenmemiş bir dizi özellik vardır. Tersine, olayı “pandemi değil” olarak sınıflandırmanın da aynı derecede belirsiz olduğunu ima eder.

Bu, ontolojik olarak bir pandeminin ne olduğuna dair tam bir cevap değil, ancak onu “bitti” olarak adlandırmanın zorluklarına ışık tutuyor – ve bu konuda anlaşmazlık olacağını iyi gösteriyor.


Cape Town Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Doçenti Maria Keet’in bu makalesi , Creative Commons lisansı altında The Conversation’dan yeniden yayınlanmıştır



Bir emoji bırak🎭

E-posta adresini gir:

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.